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数字孪生模型可加强系统自控能力

颁布功夫：：2024-05-24起源：：通辽市科技局点击：：0 返回列表

科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）据近期《天然·通讯》杂志报道，，，美国俄亥俄州立大学的钻研人员使用机械学习工具创建了一个阐发出混沌行为的电子电路的数字孪生模型。他们借此成功地预测了电子电路的行为并对其进行了节制。
 
很多日常设备，，，如恒温器和巡航节制系统，，，都使用线性节制器。由于这些设备算法单一，，，所以很难节制复杂行为（例如混沌）系统。因而，，，自动驾驶汽车等先进设备通常依赖基于机械学习的节制器。
 
钻研的重要作者、俄亥俄州立大学物理学钻研生罗伯特·肯特暗示，，，大无数基于机械学习的节制器的问题是，，，它们使用了大量的能源或电力，，，并且必要很长功夫进行评估。为它们开发传统节制器也很难题，，，由于混沌系统对细小变动极其敏感。
 
肯特暗示，，，在几毫秒就能够决定生死的情况下，，，好比自动驾驶车辆必须决定刹车以预防变乱产生时，，，实现急剧节制等问题变得至关重要。此刻，，，新开发的高效数字孪生模型可能会对将来钻研自主节制系统产生全面影响。
 
数字孪生模型系统足够紧凑，，，能够装置在一个廉价的推算机芯片上。该芯片能在没有衔接互联网的情况下运行，，，并能够降低节制器功耗。
 
为了验证这一理论，，，钻研人员让新模型实现复杂的节制工作，，，并将其了局与以前的节制技术进行比力。了局批注，，，新步骤与线性步骤相比，，，实现了更高的正确度，，，且比以前基于机械学习的节制器的推算复杂性显著降低。 
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